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Corentin Dubois

Doctorant en Traitement du Signal
Dernière mise à jour : 27 octobre 2006 English version:
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Sujet de thèse
Méthodes de Monte Carlo séquentielles pour l'estimation de fréquences fondamentales
Application à la caractérisation et à la reconnaissance de l'effet de métabole, en environnement urbain

Cette thèse de doctorat est principalement encadrée par Manuel Davy (LAGIS). Elle a débutée en novembre 2003 à l'IRCCyN, à Nantes, au sein de l'équipe Analyse et Décision en Traitement du Signal et de l'Image (ADTSI). Depuis le mois d'octobre 2004, elle se poursuit au LAGIS, à Lille, au sein de l'équipe SyNeR.
La soutenance aura lieu le 14 novembre 2006 à l'Ecole Centrale de Nantes.

Jury de thèse

Président
Jean-Pierre Guédon
Professeur Université de Nantes

Rapporteurs
Bruno Torrésani
Professeur Université de Provence


Olivier Cappé
Chargé de recherche CNRS, ENST, Paris

Examinateurs
Xavier Rodet
Professeur Université Paris VI


Gérard Hégron
Professeur ENSA, Nantes


Manuel Davy
Chargé de recherche CNRS, LAGIS, Lille

Membres invités
André Gilloire
France Télécom R&D, Lannion


Nicolas Rémy
Maître assistant ENSA, Grenoble


Thèmes de Recherche
Le cadre général de cette thèse est la recherche d'une nouvelle manière de décrire le contenu du signal audio. L'idée est de détecter et de suivre au cours du temps des peignes harmoniques afin d'extraire du signal audio des trajectoires spectrales correspondant à sa partie harmonique. Ces trajectoires servent alors de données d'entrée d'un système de détection, d'indexation ou de classification. Les domaines d'application sont la parole, la musique ou les sons en général.

Représentation des Signaux (Audio)
  • Analyse temps-fréquence
  • Décomposition harmonique
  • Extraction de plusieurs fréquences fondamentales
  • Descripteurs audio
Modèles & Algorithmes d'Estimation Séquentielle
  • Estimation paramétrique avec modèle à espace d'état
  • Systèmes de Markov à Sauts
  • Méthodes bayésienne
  • Méthodes de Monte Carlo séquentielles
  • Filtre de Kalman
  • Filtre de Kalman sans parfum
  • Filtrage Particulaire
  • Filtrage Particulaire Rao-Blackwellisé
  • Filtrage Particulaire avec rééchantillonnage par variables auxiliaires
Classification de trajectoires
  • Méthodes à noyaux
  • Régression à vecteurs supports
Publications
publications de Corentin Dubois

Algorithme Séquentiel d'Estimation de Fréquences Fondamentales
Exemples de simulations

Bref Curriculum Vitæ
2003 - 2006
Thèse de Doctorat en Automatique et Informatique Appliquée
Directeur de thèse : Gérard Hégron (CERMA)
Co-encadrants : Manuel Davy (LAGIS) and Nicolas Rémy (CRESSON)
2002 - 2003
DEA en Automatique et Informatique Appliquée
Sujet : Méthodes fractales d'analyse d'images pour la classification
IRCCyN, Ecole Centrale de Nantes
2000 - 2003
Cursus ingénieur à l'Ecole Centrale de Nantes
Option Automatique, filière Traitement du signal
1998 - 2000
Classes Préparatoires aux Grandes Ecoles
(PCSI - PSI*)
Lycée George Clémenceau, Nantes

Contact
Adresse
Ecole Centrale de Lille

Bureau C316

Cité Scientifique BP 48

59651 Villeneuve d'Ascq Cedex
Téléphone
03 20 33 54 17
Fax
03 20 33 54 18
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Liens
ECN
Ecole Centrale de Nantes


IRCCyN
Institut de Recherche en Communication et Cybernétique de Nantes


LAGIS
Laboratoire d'Automatique, Génie Informatique et Signal


CERMA
Centre de Recherche Méthodologique d'Architecture


CRESSON
Centre de Recherche sur l'Espace Sonore et l'Environnement Urbain