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Le maintien et la surveillance des systèmes

Cet axe s'intéresse à définir des stratégies permettant :

  • d'identifier au plus tôt l'apparition de défauts ou dérives de processus,
  • de définir et planifier les actions à mettre en place pour les prévenir ou corriger afin de satisfaire à des exigences d'ordre économique, de disponibilité ou de risque données.

Les verrous scientifiques visés se concentrent autour de la proposition

  • de nouveaux modèles technico-économiques pour l'optimisation des processus de décision sous incertitudes, principalement appliqués à la maintenance conditionnelle des systèmes :

 

 
  • de nouvelles stratégies de détection de dérives prenant en compte des hypothèses moins classiques ou plus complexes :

Les méthodologies développées consistent à définir et obtenir une modélisation stochastique :

  • de l'évolution d'indicateurs de performance,
  • de l'estimation de l'impact d'une décision donnée sur leur évolution future. Les outils proposés reposent sur le développement de formalismes mathématiques élaborés empruntés aux Statistiques et aux Probabilités combinés à des méthodes d'optimisation stochastique.
 

Les projets récents les plus marquants dans ce domaine sont :

  • les projets dans le contexte de l'optimisation de structures et d'infrastructures SBaDFoRM et SI3M :
  • les projets dans le contexte de maintenance de parcs de systèmescomplexes : Hyperwind, TNO :
  • Le projet dans le contexte de la détection des dégradations de performance de systèmes de production d'énergie photovoltaïque : QOS Energy.

Permanents : P. Castagliola (PU - Université de Nantes), B. Castanier (MA HDR - Ecole des Mines de Nantes), A. Mohafid (MDC - Université de Nantes), T. Yeung (MA - Ecole des Mines de Nantes).

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